Costruire una Baseline, le peculiarità di Savemixer
La creazione di una Baseline è essenziale per individuare le condizioni ideali di consumo energetico in un processo produttivo e, conseguentemente, identificare i trend di consumo anomali, permettendo di intervenire rapidamente. L’analisi dei consumi assoluti, infatti, non avrebbe la stessa efficacia: i dati di consumo, dalla singola macchina all’intera linea di produzione, per fornire indicazioni chiare devono essere correlati con tutti i diversi driver che impattano sull’uso dell’energia, da quelli relativi alla produzione dello stabilimento fino alle condizioni atmosferiche e ambientali. Nel percorso di efficientamento oggetto dell’evento, Geoside, attraverso Savemixer e i modelli di machine learning creati dal suo team di data scientist, ha lavorato proprio in questo modo, analizzando i dati di consumo nei diversi ordini di grandezza (stabilimento, Business Unit, linea di produzione e singola macchina) e correlandoli con i dati relativi all’ordine di produzione raccolti dal software Enterprise Resource Planning (ERP) e ai driver esterni (umidità, temperatura, ecc.). In questo modo è stato possibile costruire una Baseline effettiva, andando a identificare il profilo di consumo ideale di ogni asset in un periodo di tempo determinato. Da qui, una deriva della linea dei consumi rispetto alla Baseline rappresenta un immediato segnale di anomalie che possono essere verificate e prontamente individuate macchina per macchina.